AI 技术翻译
为了读经典论文，我用 Codex 搭了一条 agentic translating flow：PDF -> Markdown -> 翻译中文 -> 整理术语 -> 交叉引用。AI 翻译不是魔法，更像把翻译、编辑、校对和排版一起塞进流水线。
[经典重读][1/n] Worse Is Better
重读 Richard Gabriel 的 Worse Is Better：为什么没那么完美、但更容易实现和传播的系统，常常先获得 adoption；以及为什么成熟之后又需要 The Right Thing 来修补。
AI 狂飙，码农挨刀
AI 写代码跨进生产环境后，程序员正变成最早被大规模替代的白领工种。生产率狂飙，岗位收缩，热闹背后并不只有增长神话，还有一场更安静的淘汰。
迁移 blog 回静态博客
四年之前，我因为懒，把 blog 从 hexo 迁到 wordpress。四年之后，我又因为另一种意义上的懒，把它迁回了静态博客。更离谱的是，这篇迁移总结本身也是在迁移对话里顺手生成的。
[书评] Debugging: 9 Indispensable Rules - 调试九法
崭新磁盘为何用过一次就不好使？ 为何屏幕上的所有文本突然不见？ 为何 QA 总能搞出乱码问题但开发就是测不出来？ 调试（Debug）可能是计算机工程中最被忽视的领域——算法，语言和架构的书籍一抓一大把，但有关调试的书籍几乎没有——你可以在 Code Complete，The Practice of Programming，Writing Solid Code
迁移 blog 到 wordpress
lucida.me lucida.me 是我在 2014 年时创建的 blog。 最初我在模仿 刘未鹏 的 mindhacks ：深度长文，技术为主，顺带一些诙谐。 7 年之后，lucida.me 只有十余篇文章，虽然一些文章的点击量还可以（比如 程序员必读书单 1.0 和 我的算法学习之路 这两篇），但更新极慢，中间还断更两三年之久。 2021 年的年底，
我们能从一本 45 年历史的计算机书中学到什么
人月神话 —— 1999 年图灵奖获得者 Fred Brooks 作于 1975 年，到现在已经快半个世纪。 计算机行业的发展速度不必赘言， 这本上个世纪的书还有用吗？ 有用。 第一次见到 人月神话，是在 2007 年，大连奥林匹克电子广场地下二层鹿鸣书店。 鹿鸣书店专门卖计算机/电子科技书籍，所以我当时一度以为 人月神话 摆错了地方，因为它的书名非常像武侠
程序员必读书单 1.0 -- 六年后的回顾
年更系列（继续保持一年一次的更新频率 o_O） 六年之前，我写了 程序员必读书单 这篇文章，两万五千多字介绍了近 100 本书，覆盖基础理论，编程语言，程序设计等十余个领域。然后从中精选出 30 本书用于入门和提升。 当时写这篇文章的初衷是想写一个不会过时的书单。书单写于 2015，现在 2021，是否还适用呢？ 必读书单 先放下 2015 年的书单： 入门
程序员必读书单 1.0
本文把程序员所需掌握的关键知识总结为三大类19个关键概念，然后给出了掌握每个关键概念所需的入门书籍，必读书籍，以及延伸阅读。旨在成为最好最全面的程序员必读书单。 前言 Reading makes a full man; conference a ready man; and writing an exact man. Francis Bacon 优秀的程序员
我的算法学习之路
关于 严格来说，本文题目应该是 我的数据结构和算法学习之路 ，但这个写法实在太绕口——况且CS中的算法往往暗指数据结构和算法（例如 算法导论 指的实际上是 数据结构和算法导论 ），所以我认为本文题目是合理的。 这篇文章讲了什么？ 我这些年学习数据结构和算法的总结。 一些不错的算法书籍和教程。 算法的重要性。 初
90 分钟实现一门编程语言——极简解释器教程
关于 本文介绍了如何使用 C# 实现一个简化 Scheme——iScheme 及其解释器。 如果你对下面的内容感兴趣： 实现基本的词法分析，语法分析并生成抽象语法树。 实现嵌套作用域和函数调用。 解释器的基本原理。 以及一些 C# 编程技巧。 那么请继续阅读。 如果你对以下内容感兴趣： 高级的词法/语法分析技术。 类型推导/分析。 目标代码优化。 本文则过于